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细胞培养中人工智能的应用
传统的细胞培养均为人工手动操作，需要采取特定措施防止细胞被微生物污染，耗费大量人力物力，误差也会比较大，而若采用人工智能全自动化操作，就能避免因人体可能带来的微生物污染和其他有害因素，更快、更精准地调配、搭建出生物细胞适宜的生存环境。现在，细胞培养已经可以减少人手来进行重复的工作，有先进的机器代替重复的人工作业，效率大大提升。利用人工智能识别的细胞内 DNA 结构、利用人工智能识别的细胞 2D 结构，可以很清晰地看到 DNA 链，时间波形与随机模式强度分布的组合使之能在计算机上重建细胞形态，可以直接在压缩波形上应用机器学习而不用进行图像重构，实现高效的基于图像的无形态学细胞检测。这种方法将用于识别和分选患者血液中的循环肿瘤细胞，加速药物发现和改进基于细胞疗法的疗效。